美光芯片赋能AI算力革命：从数据中心到边缘计算的性能跃迁

封面新闻记者 欧阳宏宇(hóngyǔ) 2025年高考昨日正式开考，高考作文、高考数学随即冲上热搜榜前列。“考生可能想骂(mà)我”“考场出来都沉默了”“难到(nándào)想笑”等话题词引发不少考生网友热议，还有考生称，高考数学“大题有些难”；更有作文出处(chūchù)作者(zuòzhě)表示，“看到题目会懵”。 那么对于这些难上热搜的高考题，让AI来作答会有怎样的结果？记者分别使用DeepSeek、百度文心一言(yán)、阿里通义(tōngyì)千问、字节跳动豆包、腾讯(téngxùn)混元(hùnyuán)元宝、讯飞星火(xīnghuǒ)这六个国产人工智能语言模型，挑战今年的全国二卷的高考作文，和数学压轴题，看看他们会如何作答。 需要说明的是：本次测评提示词完全一致，且均为一次性生成。由于不少大模型已接入(jiērù)了DeepSeek，公平起见，测评时只(zhǐ)选用其(qí)本身的大模型。 有的(de)解到一半“弃考” “昨夜闲潭梦落花”“我欲因之梦吴越”“铁马冰河入梦(rùmèng)来”……梦往往以一种独特的(de)方式呈现我们的感受和期冀，为我们打开更浩瀚的天空。我们也常常向(xiàng)别人(biérén)讲述自己的梦，用文字记录自己的梦，以行动实现自己的梦。 如果有一天，我们能够(nénggòu)将梦赠予他人…… 以上材料引发了你怎样的联想和思考(sīkǎo)？请写一篇文章。 要求：选准角度，确定(quèdìng)立意，明确文体，自拟标题(biāotí)；不要套作，不得抄袭;不得泄露个人信息；不少于 800 字。 以上就是6位AI考生交出的作文答卷，在(zài)几个(jǐgè)答案中，除了腾讯混元元宝的格式与其他几个答案不同外，其他几位AI考生的作文答卷都各有特色。那么，你最(zuì)喜欢哪家AI大模型生成的文章？ 如果说作文答卷各有千秋的话，那么解数学(shùxué)压轴题则有更加(gèngjiā)明确的评价标准。为了给几位AI考生增加一些难度，除了要将全国卷二(èr)的数学压轴题解出，还要比拼谁用的解题方法最多。 值得注意的是，全国卷二数学压轴题为函数题目，其题干格式上具有(jùyǒu)特殊性，而(ér)DeepSeek无法识别该题目的图片(túpiàn)，因而视作弃考处理。而讯飞星火则在高考期间关闭了解数学题的功能。 由于目前全国卷(juǎn)二(èr)数学还没有公布参考答案，但几个AI考生则交出了完全不同的(de)答案。在第一小题中，百度文心一言和阿里通义千问对于P₄解出的答案就完全不同，在第二(dìèr)小题中，混元元宝和其他几个大模型给出的答案也不同；而(ér)豆包解出的第一、第二小题答案与文心、通义均不同，甚至在用第二种方法解第二小题时直接卡死。 在解题思路(sīlù)上，通义给出(gěichū)了2至4种解题思路，但很多解题思路只有概述，并没有详细的步骤。文心则只给出了一种解题思路，并且(bìngqiě)写出(xiěchū)了比较详细的解题步骤；而混元元宝只给出了一种解题思路，并且没有给出详尽的解题步骤。 语言组织创意表达进步显著(xiǎnzhù) 解题(jiětí)稳定性准确性仍需提升 近段时间来，AI大模型(móxíng)在帮助人类解决(jiějué)各种问题上已经展现出强大的能力。那么，多个国产AI大模型在作答高考题中答得究竟如何(rúhé)？体现出了怎样的技术发展？ 北京社会科学院副研究员王鹏认为，人工智能在今年语文高考当中确实进步很明显。在他看来，在语文作文方面已各有千秋(gèyǒuqiānqiū)，尤其在语言组织能力和创意(chuàngyì)表达方面很显著(xiǎnzhù)。 “国产六大模型(móxíng)在高考的(de)作答中各有特点，充分显示了自然语言处理当中的巨大进步。”王鹏指出，尤其是围绕给定材料(cáiliào)，从不同角度进行联想思考，形成逻辑连贯与通顺的文章。在阐述将梦赠予他人主题的时候，都(dōu)能运用丰富(fēngfù)的词汇和多元化的修辞手法让文章有一定的文采，表明(biǎomíng)国产人工智能已经具备了一定的语言组织和创意性的表达能力，能够根据主题构建出有一定的深度和感染力的文本。 同时，理解解读能力的增强，让人工智能(réngōngzhìnéng)能够准确把握作文素材的核心要点。比如说，围绕梦的主题进行深度挖掘，从梦的呈现形式、记录方式和(hé)实现(shíxiàn)等多个层面展开，进而引出将梦赠与他人(tārén)的联想，反映出人工智能在语理解、文本理解方面有显著提升，能够更加理解抽象的概念。并且，基于理解进行拓展和发挥，为生成高质量的作文和文本奠定了(le)基础(jīchǔ)。 但是王鹏也认为，大模型在(zài)自然语言方面还有提升点。比如，尽管人工智能写作文各有亮点，但人类的优秀作文比，还缺乏一些独特的情感体验和人文关怀(guānhuái)。比如，人类在写作过程中，能够把自己的情感、经历、价值观融合(rónghé)进去，让文章更有生命力和感染力。但人工智能目前还是难以完全模拟这种深层次的情感表达(biǎodá)。另外就是用人工智能作文的立意深度(shēndù)、创新性上还有所(suǒ)欠缺，部分(bùfèn)文章只是对常见观点的重复的阐述，缺乏独特的见解。 而在数学解题(jiětí)方面(fāngmiàn)，王鹏认为，解题能力各有差异，展现出来的技术的探索和不足都有呈现。 各大模型虽然初步具备了数学题(tí)压轴(yāzhòu)题的解答(jiědá)能力，但解题思路(sīlù)的数量仍然差异。这表明人工智能具备了一定的数学逻辑推理和解题能力，对复杂的函数题目能够进行分析和求解，能够运用所学的数学知识和方法尝试不同角度进行解题，对于(duìyú)人工智能在数学里的应用有重要的意义。 其存在的不(bù)足也(yě)(yě)十分明显。比如说，人工智能在数学解题方面，有因为无法识别图片而弃考，还(hái)有一些分析不足导致解到一半卡死。这说明人工智能在解题的稳定性、准确性(zhǔnquèxìng)方面还需要进一步提升。不同的人工智能对同一小题答案不一样，也反映出来解题方法和验证结果方面存在的缺陷。 “总体来说，国产大模型取得了一定进步，在自然语言处理和(hé)数学推理方面(fāngmiàn)的快速发展。”王鹏表示(biǎoshì)，同时也有一些挑战，比如说情感表达，创造性，解题稳定性，准确性方面仍然有待提升。